今天给大家分享一款小游戏，这是一款基于 WebGL 的俯视角打僵尸生存游戏，绝地收割。你需要在尸潮中尽可能活得更久，并把成绩提交到服务器排行榜。

项目地址：https://github.com/moli-xia/mowing

有什么特点？

• 浏览器直接运行，无需安装客户端
• WASD 移动 + 鼠标瞄准射击
• 多波次敌人、连杀反馈和音效系统
• 服务器统一保存排行榜，避免本地数据丢失
• 支持 Docker 部署

Docker Compose 部署

创建目录结构

安装之前需先在docker文件夹中新建一个mowing文件夹，用于配置持久化保存，后面所有相关文件都存在这里。

准备Compose文件

打开飞牛OS的docker--compose--新增项目--项目名称(填mowing，可识别即可)，路径选择上面建立好的文件夹“mowing”，选择创建docker-compose.yml,然后将下面代码复制粘贴到代码框，为了便于大家理解，我给部分代码加了注释，最后勾上创建项目后立即启动，点击创建即可：

services:
  mowing:
    image: superneed/mowing:latest
    container_name: mowing
    ports:
      - "8006:8000"
    volumes:
      - ./srv/mowing-data:/data
    restart: unless-stopped

❝

注意：

• 端口可根据实际情况自行修改
• 格式有问题可以让ai调整。

显示正在运行，说明部署成功。

项目配置及体验

浏览器输入 http://nasIP:端口（如：http://192.168.188.3:8006），进入项目主页。

填个名字，就可以开始游戏了。

操作也很简单，

玩儿完后会有个排名数据，排行榜数据会保存在宿主机下面文件内：

./srv/mowing-data/rankings.json

结语

这个游戏安装部署及玩儿起来都很简单，是个摸鱼的好游戏，堪称摸鱼伴侣！

 

每次买彩票都在纠结号码？对着历史数据看得眼花缭乱？想让 AI 帮你分析趋势却不会部署？

今天给大家带来一款开源免费、支持本地部署、可对接大模型的实用工具 ——魔力彩票助手

❝

温馨提示： 本项目仅用于学习交流和娱乐辅助，不构成投注建议，理性购彩、量力而行。

什么是魔力彩票助手？

魔力彩票助手是一款开源、轻量、本地化部署的 AI 彩票辅助工具，基于前后端分离架构开发，专注于为彩民提供数据查询、趋势分析、智能推荐、号码管理等一站式服务。

它只做理性辅助：整合官方开奖数据，结合大模型的数据分析能力，帮你快速梳理规律、简化选号流程，让每一次投注都更有依据，是彩票爱好者的的数据分析助手。

项目地址：https://github.com/moli-xia/lottery

魔力彩票助手有什么特点？

• 开源免费无广告：GitHub 完全开源，无付费功能、无弹窗广告，本地部署数据安全不泄露。
• Docker Compose 一键部署：告别复杂环境配置，一行命令启动全套服务，新手也能零门槛部署。
• 大模型对接：支持主流大模型，自定义AI分析逻辑。
• 功能实用：覆盖双色球、大乐透等主流彩种，包含历史数据查询、奇偶 / 大小分析、号码过滤、智能推荐等核心功能。
• 轻量化低占用：无需高端配置，普通电脑、服务器均可流畅运行，支持后台常驻。

前期准备

需要提前准备一个ai模型的api key，建议使用硅基流动，可以使用我的硅基流动邀请注册地址，注册后系统会自动赠送16元代金卷，足够体验使用了。

 注册地址： https://cloud.siliconflow.cn/i/ygyibRsm 

用手机号注册并登录，进入【控制台】→【API密钥】。 点击“创建API密钥”，给密钥起个名字（比如“bot”）.

创建后复制保存密钥（类似“sk-xxxxxx”的字符串），这个后面要用到，别弄丢了！

Docker Compose 部署

创建目录结构

安装之前需先在docker文件夹中新建一个lottery文件夹，用于配置持久化保存，后面所有相关文件都存在这里。

准备Compose文件

打开飞牛OS的docker--compose--新增项目--项目名称(填lottery，可识别即可)，路径选择上面建立好的文件夹“lottery”，选择创建docker-compose.yml,然后将下面代码复制粘贴到代码框，为了便于大家理解，我给部分代码加了注释，最后勾上创建项目后立即启动，点击创建即可：

services:
  lottery:
    image: superneed/lottery:latest
    container_name: lottery
    ports:
      - "8888:8888"
    volumes:
      - ./data:/app/data
    environment:
      TZ: Asia/Shanghai
      ADMIN_USERNAME: admin
      ADMIN_PASSWORD: admin
      SESSION_SECRET: "7d09964f0bd27fe57593e32054a1c74718b350906036f32ffd7e29f88df516e8" #随机字符串
    restart: always

❝

注意：

• 端口可根据实际情况自行修改
• 格式有问题可以让ai调整。
• SESSION_SECRET为随机字符串，可直接使用我的，不影响

显示正在运行，说明部署成功。

项目配置及体验

浏览器输入 http://nasIP:端口（如：http://192.168.188.3:8888），进入项目主页。

此时只能查看开奖信息，我们还需要配置ai大模型。浏览器输入http://192.168.188.3:8888 /admin   进入后台管理页面，输入我们配置的用户名和密码admin 。

依次输入上面申请好的大模型信息：

api key ：sk-xxxxxxxxxxxxxx
baseurl：https://api.siliconflow.cn/v1
模型名：deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro

填好后先点击测试配置，如果填写无误上面会显示测试成功，然后点击保存就行，保存后ai相关配置会消失，但是不影响使用。然后依次补抓开奖--校准时间--重新推算。右边是登录密码，建议修改。所有改好后重启应用。

配置好后点击回到前台首页，就能看到AI推算结果了。

结语

对于喜欢研究彩票的朋友来说，魔力彩票助手绝对是值得一试的开源好工具，一切尽在不言中。

再次温馨提示

本项目仅用于学习交流和娱乐辅助，不构成投注建议，理性购彩、量力而行。

 Enclosed：

一款简约的 Web 应用程序，专为发送私密和安全的笔记而设计。所有笔记都经过端到端加密，确保服务器和存储对内容一无所知。用户可以设置密码，定义过期期限 （TTL），并选择在读取后自毁信息。

特性：

•  端到端加密：您的笔记在客户端使用 AES-GCM 和 PBKDF2 导出的 256 位密钥进行加密。
•  文件附件：安全地与笔记共享文件。
•  零知识：服务器无权访问笔记或文件的内容。
•  可配置的安全选项：设置密码、过期时间，并在阅读便笺后选择自毁。
•  简约的用户界面： 简单直观的用户界面，用于快速笔记共享。
•  i18n 支持：提供多种语言版本。
•  身份验证：可选择电子邮件/密码身份验证以创建笔记。
•  深色模式：用于深夜笔记分享的黑暗主题。
•  响应式设计： 适用于从台式机到手机的所有设备。
•  开源：源代码在 Apache 2.0 许可证下可用。
•  自托管：运行您的 Enclosed 实例以进行私人笔记共享。
•  CLI：用于从终端创建笔记的命令行界面。
•  对环境的影响非常低： enclosed.cc 在网站 carbon.com 评级为 A+。

在线 Demo：

https://enclosed.cc/

安装

Docker Compose

services:
  enclosed:
    image: corentinth/enclosed:latest
    container_name: enclosed
    ports:
      - 8787:8787
    volumes:
      - ./data:/app/.data
    restart: unless-stopped

使用

浏览器中输入 http://NAS的IP:8787就能看到界面

TIP：应用是需要 HTTPS 访问才能正常工作的，所以需要

可以用 Lucky 做了一个 HTTP 转 HTTPS，就可以正常使用了

输入内容，就能创建私密信息了

将链接发给对方就能查看信息

TIP：这里我没选其他功能，点击链接就可以直接查看

右侧还支持各种功能，比如设置密码，有效时间，阅后即焚和添加附件等功能

需要输入密码，才能看到信息了

总结

这种小工具对于有私密信息需要传输的用户还是有用的，但对于一般人就用不上了

推荐指数：⭐⭐（看个人需求，有点鸡肋）

使用体验：⭐⭐（操作简单，支持常见功能）

部署难易：⭐（非常简单）

ReClip：

一款自托管的开源视频和音频下载器，支持 YouTube、TikTok、Instagram、Twitter/X 及其他 1000+ 网站的链接解析，下载保存为 MP4 视频或 MP3 音频格式。

主要特色：

•  从 1000+ 支持的网站下载视频（通过 yt-dlp )
•  导出 MP4 视频 或 MP3 音频
•  质画质 / 分辨率选择器
•  批量下载，一次粘贴多条链接
•  自动 URL 去重
•  界面简洁、响应灵敏
•  单文件后端，无复杂构建流程

安装

Docker Compose

services:
  reclip:
    image: heizicao/reclip:latest
    container_name: reclip
    ports:
      - 8899:8899
    restart: always

使用

浏览器中输入 http://NAS的IP:8899 就能看到界面

复制油管的视频链接

粘贴到输入框，点击“FETCH”按钮

TIP：下载流量走 NAS 服务端，也就是说 NAS 需要能访问目标网站。

不需要登录，也支持最高 4K 分辨率下载

转圈圈是正常情况，因为视频会先缓存到 NAS 后，再来提供给网页端来下载（如果时间过长会显示超时重试）

上面视频太长了，我又换了一个短视频测试下载是没问题的

后面测试了 B 站视频链接也没问题，但是封面图片好像显示有问题

未登录账号，只能选最高 480P 分辨率下载（目前不清楚登录会员怎么解锁更高画质）

总结

ReClip 是一款自托管的视频音频下载器，基于 yt-dlp 支持 1000+ 网站链接解析，界面简洁，粘贴链接就能下载，还支持批量去重和最高 4K 分辨率。实测油管下载体验流畅，但国内站点适配较差——B 站仅有 480P 且封面显示异常。另外下载流量走服务端，NAS 需要能访问目标网站才行，国内用户建议部署在海外 VPS 上专门用来下国外视频。

综合推荐：⭐⭐（适合部署在 VPS 上，用于下载国外视频）

使用体验：⭐⭐（国外站点支持全，国内适配差）

部署难易：⭐（非常简单）︎

 Lucky：

一款家用软硬路由公网利器，旨在降低网络配置的门槛，帮助用户通过简单的界面实现复杂的网络功能。

主要功能模块

•  端口转发：TCP/UDP、IPv6/IPv4 互转 、黑白名单、定时开关、多端口批量配置。
•  动态域名(DDNS)：支持 Cloudflare、阿里云、腾讯云等大量 DNS 服务商。
•  Web服务：反向代理、URL 跳转、Basic 认证、IP/UA 黑白名单。
•  Stun内网穿透：无公网 IPv4 也可穿透，适配 NAT1 网络。
•  网络唤醒：远程开关机，可对接小爱 / 天猫精灵等语音平台。
•  计划任务：跨平台可视化定时，控制各模块开关。
•  ACME自动证书：免费 SSL 申请与自动续签。
•  网络存储：挂载 WebDAV、阿里云盘等，提供文件服务。

TIP：你有没有遇到过这种情况，有些服务强迫你必须用 HTTPS 才能正常用，直接给你功能阉割。

安装

Docker Compose

services:
  lucky:
    image: gdy666/lucky:latest
    container_name: lucky
    network_mode: host
    ports:
      - 16601:16601
    volumes:
      - ./lucky:/goodluck
    restart: always

参数说明（更多参数建议去看文档）

:::
network_mode（网络模式）：使用宿主机网络

16601（端口，可选）：Web 网页端口

/goodluck（路径）：保存配置数据

:::

使用

浏览器中输入 http://NAS的IP:16601 就能看到界面

输入默认用户名和密码（666/666）

Lucky 自带的功能很多，一开始使用还是有点门槛的

TIP：功能很多，但今天重点讲端口转发，这也是我日常用得最多的。其他功能如果大家感兴趣，后续再展开聊。

基础设置

进入界面后，先去设置里修改端口号、设置安全入口，防止面板被扫描到直接裸奔。

我的情况：因为我的 NAS 不对外提供服务，也没有公网，所以我直接关闭了安全检查。但如果你有公网暴露，一定要设置安全入口和修改默认密码，别学我摆烂

修改默认用户名和密码，避免忘记了

改完滑到页面底部点击“保存配置”

端口转发

端口转发就是把 TCP/UDP 流量在内网 IPv6/IPv4 和外网 IPv6/IPv4 之间转发。

我的场景：有些 Web 服务强制要求 HTTPS 才能用完整功能，但我自己部署的服务只有 HTTP。这时候用端口转发，直接把 HTTP 转成 HTTPS 对外提供访问。

比如可以实现：

http://192.168.31.90:80 -》 http://192.168.31.90:16602

http://192.168.31.90:80 -》 https://192.168.31.90:16602

http://192.168.31.100:80 -》 http://192.168.31.90:16602

http://192.168.31.100:80 -》 https://192.168.31.90:16602

点击“添加转发规则”

填写规则名称，随便填写就行

先用简单模式，后面再演示定制模式

转发类型，常规就勾选 tcp4 和 tcp6 就行了

监听端口，访问时用这个端口（不懂的可以先随便填，后面演示就明白了）

目标地址和端口，我填的是另外一台设备的 Web 服务

这样就设置好了，下面看看效果

原来的服务：http://192.168.31.100:1111

转发后（能正常显示）：http://192.168.31.90:16602

下面设置转发的是 HTTPS 协议，点击编辑

简易模式只能转 HTTP，要转 HTTPS 需要切换到“定制模型”

找到 TCP 设置，把“源端启用 TLS”打开

TIP：因为使用了自签证书，浏览器无法验证其来源，所以会报警。点击「继续前往」即可正常访问，不影响使用。

访问成功，已经是 HTTPS 了

如果你目标 Web 服务本身就是 HTTPS 的（比如 https://192.168.31.100:8443），还需打开“访问端启用 TLS”和“跳过 TLS 证书安全验证”这两个开关，否则转发会失败。

总结

Lucky 功能虽然很多——DDNS、反向代理、内网穿透、自动证书——但对我这种内网党来说，光端口转发这一个功能就值回票价了。HTTP 转 HTTPS，几步配置搞定，浏览器不再报警，服务功能不再被阉割。如果你有公网，Lucky 的 DDNS + 反向代理 + ACME 自动证书三板斧组合起来，直接实现域名访问 + 全站 HTTPS，那才是它的完全体。

综合推荐：⭐⭐⭐（功能齐全，公网服务一条龙）

使用体验：⭐⭐⭐（功能多，但上手有一定门槛）

部署难易：⭐（非常简单）︎

SBTI：

MBTI 已经过时，SBTI 来了！只需完成 31 道趣味题目，就能测出你的“沙雕人格”！

安装

Docker Compose

services:
  sbti:
    image: heizicao/sbti:latest
    container_name: sbti
    ports:
      - 3000:3000
    restart: always

使用

浏览器中输入 http://NAS的IP:3000 就能看到界面

TIP：本 Docker 项目基于 GitHub 仓库 UnluckyNinja/SBTI-test 打包构建，SBTI 项目原作者为 B 站 @蛆肉儿串儿

点击“开始测试”

下面就是 31 到测试题目，点击勾选就行

提交后，系统会生成属于你的 沙雕人格结果

SBTI 共有 27 种沙雕人格，每一种都充满网络热梗和幽默元素

总结

最近，朋友圈已经被 SBTI 刷屏！它之所以爆火，是因为测试结果既搞怪又贴合网络文化，用大量热梗替代了传统的人格标签。为了方便大家体验，我从 GitHub 找到了源码，并将其打包成了 Docker 镜像，大家可以轻松部署在自己的 NAS 上！

综合推荐：⭐⭐⭐（31 道题解锁专属沙雕人格）

使用体验：⭐⭐⭐（测试题目魔性，结果沙雕）

部署难易：⭐（非常简单）︎

 HandBrake：

一款免费、开源、专业的视频压缩转码工具。支持大多数常见的视频文件和格式，能将你已有的视频转换为适用于手机、平板、电视媒体播放器、游戏机、电脑或网页浏览器的格式。

安装

Docker Compose

services:
handbrake:
    image: jlesage/handbrake:latest
    container_name: handbrake
    ports:
      - 5800:5800
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
      - LANG=zh_CN.UTF-8
    volumes:
      - ./config:/config
      - ./storage:/storage
      - ./watch:/watch
      - ./output:/output
      - ./fonts:/usr/share/fonts
    devices:
      - /dev/dri:/dev/dri
    restart: always

参数说明（更多参数建议去看文档）

:::
TZ（环境变量，可选）：设置时区

LANG（环境变量，可选）：设置语言

/config（路径）：存放配置文件

/storage（路径）：源视频存放目录

/watch（路径）：监控自动转换的目录

/output（路径）：转换视频的输出目录

/usr/share/fonts（路径，可选）：存放字体目录

/dev/dri（设备，可选）：核显加速

:::

首先下载字体文件 Songti.ttc

网盘链接: https://pan.baidu.com/s/1bWBofZm-f-2ecDwX5QOS2g?pwd=cd2p

将字体放到 /fonts 目录

将要转换的视频放到 /storage 目录

正常没有任务工作，是基本没什么负载的消耗资源的

使用

浏览器中输入 http://NAS的IP:5800 就能看到界面

TIP：应用是封装在 Docker 版 Linux 系统里，通过 VNC 窗口操作的

文件 -》 首选项，有兴趣的看看配置，下面简单说说怎么样使用

点击“打开源文件”，就能看到前面上传的视频文件

打开后，就可以调节参数了

支持四种常见的视频格式：MPEF-4，MOV，Matroska，WebM

尺寸也是可以修改的，我就不修改保存默认了

最重要的是这个页面，可以修改编码器和帧率

支持很多不同的视频编码器，默认是 H.264 (x264)

都默认设置，先试试转码效果

底部有提示需要花费时间为 16 分 39 秒

CPU 基本跑满了

内存占用来到 3.8GB

就不继续编码，先停止任务

切换 H.264 (QSV) 编码器，就可以调用核显进行加速了

开始任务，显示需要花费时间为 13 分 18 秒，比之前纯 CPU 要快一些

CPU 负载要比之前低，来到 90%

内存占用也比之前少，降低到 3GB 左右

能看到核显可以正常调用，只能说聊胜于无吧

总结

HandBrake 作为一款老牌的免费开源视频压缩转码工具，功能全面且实用性强。支持多格式转换、参数自定义调节，既能满足普通用户简单的视频格式转换需求，也能为进阶玩家提供丰富的参数调节空间。这款工具尤其适合有 NAS 设备、又需要批量处理视频文件的用户，可以实现 24 小时待命。搭配核显加速还能加速转码效率，降低硬件负载。

综合推荐：⭐⭐⭐（闲置性能不浪费，拿来转码刚好）

使用体验：⭐⭐⭐（萌新上手简单，老手多参数可调）

部署难易：⭐⭐⭐（一般）︎

︎

hello-algo：

一款开源免费、新手友好的数据结构与算法入门教程。以动画图解直观拆解知识点，内容通俗易懂、循序渐进；配套多语言源码可直接运行，边学边练吃透算法原理与底层实现，更有社区交流互助，适合零基础自学与面试备考。

在线阅读：

https://www.hello-algo.com

安装

Docker Compose

services:
  hello-algo:
    image: heizicao/hello-algo:latest
    container_name: hello-algo
    ports:
      - 8000:8000
    restart: always

使用

浏览器中输入 http://NAS的IP:8000 就能看到界面

TIP：为了截图效果，这里切换为深色模式了

支持多语言简中、繁中、English、日本語

如果你想入门学习，但又不知道从哪里开始，强烈推荐阅读

全书采用动画图解，内容清晰易懂

同时提供 Python, Java, C++, C, C#, JS, Go, Swift, Rust, Ruby, Kotlin, TS, Dart 等代码实现

总结

一开始刷到这个 Github 项目，126k 的超高星标，我还以为又是那种晦涩难懂的算法干货。点进去翻看后，完全超出预期。跟那些死板枯燥的专业教材不一样，《Hello 算法》采用了大量插图配合学习理解，知识点也讲得通俗易懂。不管是零基础入门，还是想补数据结构和算法基础的朋友，都非常值得一看！

综合推荐：⭐⭐⭐（适合新手入门，推荐算法初学者）

使用体验：⭐⭐⭐（通俗易懂，由浅入深）

部署难易：⭐（非常简单）︎

︎

Nekro Agent：

一个面向多人互动场景的跨平台 Agent 框架，集 Claude Code 沙盒执行、工作区编排、长期记忆、结构化 MCP 管理与可视化控制台于一体，兼具高扩展性、多模态交互、实时状态推送和自动化运行能力。项目支持 QQ、Discord、Telegram、Minecraft、BilibiliLive、WeChat、Email、SSE(SDK) 等多种平台接入，应用于构建高智能聊天机器人，可扩展为具备代码执行、工具调用、插件协作和复杂任务处理能力的通用 Agent 系统

核心能力：

•  安全的容器化 沙盒执行环境，内置完整的 Python 运行时环境
•  强大的代码 引导、生成、纠错、执行 能力，支持图表生成、通用内容处理等复杂任务
•  原生多模态 视觉理解与交互 支持，可处理图片、文件等多种资源
•  高度可扩展的 插件系统，提供多种关键节点回调、提示词注入、自定义沙盒方法
•  原生的 多人场景互动 支持，高效洞悉群聊场景需求
•  云端实时资源共享服务，包括插件、人设等，强大友好的 社区驱动 能力
•  功能齐全的 可视化界面 应用管理面板
•  拒绝无效提示词与滥用迭代智能体，复杂任务的极致 降本增效 实践
•  基于 事件驱动 的交互架构，遵循异步优先的高效响应机制
•  支持动态安装与 实时引入 PYPI 依赖，解锁 Python 宇宙的无尽矿藏

TIP：折腾了两天还是不清楚哪里有问题，目前情况就是可以接收到 QQ 发过来的信息，也可以回复，但是对接机器人自动回复有问题，好像找不到消息通道 ID 报错。

安装

Docker Compose

services:
  # PostgreSQL 服务
nekro_postgres:
    image: postgres:14
    container_name: nekro_postgres
    environment:
      POSTGRES_USER: nekro_user
      POSTGRES_PASSWORD: nekro_password
      POSTGRES_DB: nekro_agent
    volumes:
      - ./srv/nekro_postgres_data:/var/lib/postgresql/data
    restart: unless-stopped

  # Qdrant 服务
nekro_qdrant:
    image: qdrant/qdrant
    container_name: nekro_qdrant
    environment:
      - QDRANT__SERVICE__API_KEY=6d9d2f3e-5f8c-4b7a-8e4d-2e6f4b7a8e4d
    volumes:
      - ./srv/nekro_qdrant_data:/qdrant/storage
    restart: unless-stopped

  # 主服务
nekro_agent:
    image: kromiose/nekro-agent:latest
    container_name: nekro_agent
    environment:
      - NEKRO_DATA_DIR=/srv/nekro_agent
      - NEKRO_EXPOSE_PORT=8021
      - NEKRO_POSTGRES_HOST=nekro_postgres
      - NEKRO_POSTGRES_PORT=5432
      - NEKRO_POSTGRES_USER=nekro_user
      - NEKRO_POSTGRES_PASSWORD=nekro_password
      - NEKRO_POSTGRES_DATABASE=nekro_agent
      - NEKRO_RUN_IN_DOCKER=true
      - NEKRO_ADMIN_PASSWORD=admin_strong_password
      - ONEBOT_ACCESS_TOKEN=3d9d2f3e-5f8c-4b7a-8e4d-2e6f4b7a8e4e
      - NEKRO_QDRANT_URL=http://nekro_qdrant:6333
      - NEKRO_QDRANT_API_KEY=6d9d2f3e-5f8c-4b7a-8e4d-2e6f4b7a8e4d
    volumes:
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
      - ./srv/nekro_agent:/srv/nekro_agent:rw
    depends_on:
      - nekro_postgres
      - nekro_qdrant
    ports:
      - 8021:8021
    restart: unless-stopped

参数说明（更多参数建议去看文档）

:::
POSTGRES_USER（环境变量）：设置管理员用户名

POSTGRES_PASSWORD（环境变量）：设置管理员密码

POSTGRES_DB（环境变量）：设置数据库名称

NEKRO_ADMIN_PASSWORD（环境变量）：访问界面的密码

8021（端口）：访问界面的端口

:::

注意启动容器以后，还需要自动下载东西（普通网络就行，不过因为 DNS 问题，我也折腾了很久）

等下载完成，就能正常启动运行了

使用

浏览器中输入 http://NAS的IP:8021 就能看到界面

输入账号和密码（默认用户名 admin ，密码是前面环境变量设置的 admin_strong_password）

成功进入面板，说实话功能还是挺多的。虽然官方也有文档说明，但真不知道从哪里开始上手。

模型管理

系统配置 -》 模型管理，先配置模型（可以添加新模型，我是直接修改原来的配置）

目前支持国内好几家模型厂商，我用的是智谱的作为测试

设置好以后，记得点击连通测试一下

CC 模型组也可以同样配置一下

适配器

接下来设置适配器，我对接的是 QQ 机器人（需要额外部署 NapCat 容器进行联动）

按要求填写下面信息

设置正确之后，就可以在下面显示 NapCat 的界面了

下面需要去到 NapCat 里新建一个 Websocket 客户端（也能在上面窗口直接配置）

首先点击启动和填写名称

URL 按实际情况填写，注意链接的格式

ws://<你的服务器IP>:8021/onebot/v11/ws

Token 填写刚才在 Nekro Agent 页面里看到的 OneBot 服务访问密钥

保存配置后，来到容器日志应该没有显示报错信息的

QQ 向机器人账号发送一条私信，可以在系统日志里看到信息，说明已经配置连接成功

点击机器人头像，会自动跳转到当前聊天频道

可以在这里切换身份和直接发送信息回复

不过我不清楚哪里设置问题，调用机器人就会提示聊天频道不存在，后面就没折腾了

总结

Nekro Agent 是一款很火的跨平台智能交互框架，主打互动场景，集成了代码沙盒、长期记忆和可视化面板，支持 QQ、Discord 及直播接入。不得不说扩展性是真的强，很适合做直播回复，微信和 QQ 聊天机器人。不过上手还是有一定难度的，虽然网上有很多人介绍安利，但实际上手的教程很少，我自己折腾几天还是有问题。有兴趣的用户可以试试，说实话还是很不错的。

综合推荐：⭐⭐⭐（新一代 AI 代理框架，安全、高效、优雅的智能交互体验）

使用体验：⭐⭐⭐（功能丰富，可扩展性强）

部署难易：⭐⭐⭐（一般）︎