Drysland：

一款基于 Three.js 开发的 3D 管道连接休闲游戏，通过旋转并重新连接断裂的河流段，恢复河流流经干涸岛屿的流动，将水和生命带回陆地。

安装

Docker Compose

services:
  drysland:
    image: heizicao/drysland:latest
    container_name: drysland
    ports:
      - 3000:80
    restart: always

使用

浏览器中输入 http://NAS的IP:3000 就能看到界面

TIP：原本项目语言是英文，但想着都要打包成镜像，所以就随手汉化为中文

设置里提供画质模式与性能模式切换，可调节阴影、水面效果及其他视觉细节，让你在视觉效果与流畅运行之间自由选择

点击岛上的任意河流方块开始游戏

旋转方块，拼接断裂河道，让水流流经干旱岛屿恢复生命

上手操作逻辑简单，非常适合休闲娱乐

有对移动设备做界面和性能优化

总结

Drysland 干旱岛是一款基于 Three.js 打造的 3D 管道连接休闲小游戏，画风清新治愈，玩法轻松简单，仅需旋转方块、连通河道，就能为干涸岛屿重新注入生机。游戏已完成中文汉化，支持画质与性能自由调节，同时针对移动端做了适配。非常适合闲暇之余玩几局，也是发挥 NAS 作用吸引小朋友目光的小游戏。

综合推荐：⭐⭐⭐（休闲娱乐小游戏）

使用体验：⭐⭐⭐（画风清新治愈，玩法轻松简单）

部署难易：⭐（非常简单）

 SqMusic：

一款适用于 NAS 的音乐下载工具，支持 FLAC、APE、MP3 等格式下载；下载后的歌曲目录结构可适配 Emby、Jellyfin 及 Subsonic 类（Navidrome）媒体服务，同时支持文件标签识别与歌词下载。

安装

Docker Compose

services:
sqmusic_main:
    image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/sqdockler/simple_sq_music_plus:latest
    container_name: sqmusic_main
    environment:
      - DB_IP=mysql
      - DB_PORT=3306
      - DB_NAME=sqmusicv3
      - DB_USERNAME=root
      - DB_PASSWORD=sqmusicv3password
    volumes:
      - ./music:/music
    depends_on:
      mysql:
        condition: service_healthy
    expose:
      - "8099"
    restart: always

sqmusic_web:
    image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/sqdockler/simple_sq_music_plus_web:latest
    container_name: sqmusic_web
    ports:
      - "8096:80"
    depends_on:
      - sqmusic_main
    restart: always

mysql:
    image: mysql:5.7
    container_name: sqmusic_mysql
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: sqmusicv3password
      MYSQL_DATABASE: sqmusicv3
    volumes:
      - ./mysql_data:/var/lib/mysql
    ports:
      - "3306:3306"
    healthcheck:
      test: ["CMD", "mysqladmin", "ping", "-h", "localhost"]
      interval: 10s
      timeout: 5s
      retries: 5
    restart: always

参数说明（更多参数建议去看文档）

:::
DB_IP（环境变量）：数据库地址

DB_PORT（环境变量）：数据库端口

DB_NAME（环境变量）：数据库名称

DB_USERNAME（环境变量）：设置数据库用户名

DB_PASSWORD（环境变量）：设置数据库密码

/music（路径）：宿主机音乐文件目录，映射到容器内音乐存储路径

/var/lib/mysql（路径）：宿主机数据库数据目录

80（端口）：宿主机 8096 端口映射到前端容器 80 端口，用于网页访问

3306（端口，可选）：宿主机 3306 端口映射到数据库容器 3306 端口，用于外部连接数据库

8099（端口）：后端服务内部通信端口，仅容器间访问

:::

使用

浏览器中输入 http://NAS的IP:8096 就能看到界面

输入默认账号和密码（admin/admin）

说实话这个 UI 界面是真的要好好美化一下，太拉低体验了

TIP：右上角有设置按钮，有需要的可以改一下密码，其他先保持默认

选择音乐来源，搜索想听的音乐（不需要配置音乐源，开箱即用）

能看到搜索结果挺多的，而且可以在线播放

音质方面，支持无损音频下载

在下载页面，能看到歌曲下载进度

来到 NAS 的映射路径，可以看到前面下载的音乐（下载了 3 种不太音质的）

还支持解析文本和歌单下载音乐，这里我就不演示了

监听下载是最方便的，将网易云的歌单链接添加到监听列表

之后就会自动下载歌单里面的音乐了，不用再手动一首首下载

下载页面能看到，等了一下就全部自动下载了

总结

最大的问题还是 UI 界面，如果能做得美观一些，整体使用体验会提升很多。我简单试用后感觉整体不错，不需要会员就能直接下载无损音乐，还支持监听歌单自动下载，非常方便。对于已经有音乐播放器的用户，可以部署一个试试。后期我也准备把它部署在主力 NAS 上，平时挂在后台自动下载，需要的时候直接听就行了。

综合推荐：⭐⭐⭐⭐（不错不错，开箱即用）

使用体验：⭐⭐⭐（界面简陋，但功能实用）

部署难易：⭐⭐⭐（一般）︎

wallabag：

一款开源自托管式稍后阅读应用，允许用户保存网页以便后续离线阅读。

安装

Docker Compose

services:
  wallabag:
    image: wallabag/wallabag:latest
    container_name: wallabag
    ports:
      - 8080:80
    environment:
      - SYMFONY__ENV__DOMAIN_NAME=http://192.168.31.90:8080
    volumes:
      - ./data:/var/www/wallabag/data
      - ./images:/var/www/wallabag/web/assets/images
    restart: unless-stopped

参数说明（更多参数建议去看文档）

:::
SYMFONY__ENV__DOMAIN_NAME（环境变量）：访问地址，根据实际情况设置

/var/www/wallabag/data（路径）：存放配置数据目录

/var/www/wallabag/web/assets/images（路径）：存放缓存的图片

:::

上面配置的是 SQLite 数据库，需要连接外部数据库可以参考下面

使用

浏览器中输入 <font style="color:#585A5A;">http://NAS的IP:8080</font> 就能看到界面

初次进入程序，默认管理员账号和密码都是：wallabag

进入到面板，页面很简洁

先切换语言为中文，记得点击下方保存

可以顺便把默认密码也改了，避免忘记

TIP：为了截图效果，我切换为深色主题

创建一个客户端，等一下浏览器扩展插件上面需要用到

填写客户端名称，点击创建

这样就创建好了，就不用管了（ID 和密钥的信息会自动获取）

点击“教程”，安装浏览器插件（如果上面没有适合的，可以到自己浏览器插件商店找找）

跳转到商店，点击添加安装即可

打开浏览器插件，先填 URL 地址，检测是否能连上 wallabag 服务（默认是 HTTPS 协议，需要的自行设置）

选择前面创建的客户端，填写用户账号和密码

点击“获取token”，正常情况就能看到显示“授予”，插件这里就全部设置完成了

平时使用也很简单，只要点击插件图标，就会自动添加了（还是有挺多网站不能抓的）

回到 wallabag 服务器，就能看到收藏的文章了

总的来说挺不错的，不过可能有些网站排版会有一些问题

鼠标右键点击图片，选择“在新标签页中打开图片”

需要注意，目前的图片只是在线链接，并不是离线保存的图片

下面设置图片保存到本地（默认情况都是网络链接），点击“内部设置”

杂项 -》 在本地缓存图片，设置为“1”

之前的文章可以点击“重新抓取”

目前我试过几个常用的平台，抓取图片离线都不行

左侧也有挺多功能的，还支持文章导出

图片可以正常导出，但是中文会乱码

总结

wallabag 使用起来很方便，只需要浏览器安装插件就行了。看到重要文章点一下按钮就能保存并离线阅读，有效避免内容因时效性问题被下架或失效。如果你平时浏览文章较多、却没时间及时阅读，可以尝试一下。

我很早之前就部署过这款工具，当时它支持离线保存的平台还比较多。如今可能是因为 AI 发展迅速，各大网站都加强了防爬取策略，导致现在用 wallabag 离线抓取很多页面都失效了。另外还有一个老问题：导出文章时，中文内容依然会出现乱码。

综合推荐：⭐⭐（可以试试，但别抱太大期望）

使用体验：⭐⭐（比较一般，对国内网站支持较差）

部署难易：⭐⭐（简单）︎

Novel DL：

一款基于 Go 的多源小说下载工具，支持 CLI 与 Web 界面，可跨站点并发搜索、一键下载并导出，已适配 ESJZone、SFACG、刺猬猫、若初文学等多个书源。

当前能力：

•  聚合搜索：并发搜索多个站点，按书名/作者归并同作品变体
•  混合结果排序：结合关键词匹配、站点优先级、简介完整度、封面可用性选出主结果
•  URL 直达：CLI 下载和 Web 搜索都支持直接输入站点链接进行解析
•  详情页预取：Web 详情通过 DownloadPlan 拉取目录与书籍元数据
•  异步下载：Web 下载任务异步执行，通过轮询查询进度与导出文件
•  分阶段存储：原始数据、处理后数据、导出文件分层保存
•  多格式导出：支持 txt、html、epub
•  图片处理：支持章节图片保留、EPUB 图片抓取与压缩
•  统一配置：CLI 与 Web 共用 data/site_catalog.db
•  站点级配置：支持登录、Cookie、镜像、并发、抓图、文字转换
•  Web 图片模糊化：全局配置可开启网页图片模糊显示，降低展示风险

安装

Docker Compose

services:
  novel-dl:
    image: guohuiyuan/go-novel-dl:latest
    container_name: novel-dl
    ports:
      - 8080:8080
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
    volumes:
      - ./data:/home/appuser/data
    restart: unless-stopped

参数说明（更多参数建议去看文档）

:::
TZ（环境变量，可选）：设置时区

/home/appuser/data（路径）：存放配置和导出文件

:::

使用

浏览器中输入 http://NAS的IP:8080 就能看到界面

输入想要查找的小说名称，点击“开始搜索”

TIP：大概率会提示配置 ESJ Zone 站点的 Cookie 信息，有需要的可以配置（我偷个懒，不选这个渠道了）

下面等待搜索完成即可

可以看到已经搜索出挺多结果，点击查看小说

能非常方便浏览看到各个章节信息，而且点击也可以直接跳转到小说站点的对应章节

点击“下载并导出”

接下来就是等待下载了（显示的剩余时间不太准，实际下载进度还行，但能明显感觉出来是在爬取数据）

下载完之后，就会有 TXT 和 EPUB 两种导出格式

而且映射目录里面，也能看到上面两个文件

简单看看导出的小说内容，里面格式都是没有问题的

总结

首先郑重说明：有能力的朋友一定要多多支持正版！这款 Novel-DL 小说下载工具，对于平时喜欢看小说的人非常实用。旧款没办法安装 APP 的 Kindle 终于能重新派上用场，还有那些因为各种原因下架的小说，也能及时下载保存之后再看。

综合推荐：⭐⭐⭐（下载导入墨水屏，小说党狂喜）

使用体验：⭐⭐⭐（使用简单，站点丰富）

部署难易：⭐⭐（简单）︎

MelodyHub ：

一款基于 lx‑music‑desktop 核心逻辑开发的 Web 版音乐服务，支持多平台音乐搜索、下载与管理，提供 Docker 一键部署，适合 NAS / 服务器本地搭建私人音乐库。

主要特性：

•  🎵 多音源支持: 兼容 lx-music-desktop 自定义源，支持网易云、QQ音乐、酷我、酷狗等平台
•  🌐 Web 访问: 浏览器即可使用，支持多设备访问
•  📥 服务器端下载: 支持断点续传、队列管理、多任务并行
•  🔄 实时推送: WebSocket 实时推送下载进度
•  🛡️ 防盗链代理: 自动处理音乐平台防盗链
•  💾 数据持久化: SQLite 数据库存储
•  🎨 现代化 UI: Vue 3 + Element Plus 构建
•  🎯 歌曲管理: 内置歌曲管理器，支持元数据编辑
•  🔍 智能搜索: 多平台聚合搜索

安装

Docker Compose

services:
melodyhub:
    image: geelonn/melodyhub:latest
    container_name: melodyhub
    ports:
      - 3000:3000
    environment:
      - JWT_SECRET=your-secure-secret-key
      - PORT=3000
      - DATA_DIR=/app/data
      - MUSIC_DIR=/app/music
      - TZ=Asia/Shanghai
    volumes:
      - ./data:/app/data
      - ./music:/app/music
    restart: unless-stopped

参数说明（更多参数建议去看文档）

:::
3000（端口）：UI 界面访问端口

JWT_SECRET（环境变量）：用于加密的安全密钥，自行修改

/app/data（路径）：数据存储目录

/app/music（路径）：音乐存储目录

:::

使用

浏览器中输入 http://NAS的IP:3000 就能看到界面

因为没有内置音乐源，所以还需要先手动上传

简单说说怎么样找音乐源，去到 lyswhut/lx-music-desktop 项目地址，去 issues 里面搜索就行

下载音乐源（JS 文件）后，点击“上传自定义源”

TIP：如果提示 500 可能音乐源有问题，可以换一个试试

我试过好几个，在线播放都是失败的（不清楚是不是都是一样，功能就是不行）

但是可以下载音乐，说明源的没问题的

下载音乐倒是没问题，能看到当前下载任务

来到映射目录，看这个格式和大小应该是无损的

可以直接搜索歌单，最重要的是可以订阅下载，这个太方便了

订阅以后，可以在计划任务看到

默认应该是每天凌晨定时执行，可以自定义设置定时规则，这里我就立即执行试试。

回到下载管理，就能看到歌单全部歌曲都在下载了

不知道听什么歌，直接订阅音乐榜单就不用纠结了

有一点非常优化，那就是下载的音乐会自动刮削，能看到带封面，歌词和其他相关信息数据

总结

之前一直有人说想听音乐，又没有资源，现在好了直接一条龙服务！不知道听什么，直接订阅歌单或者榜单，每天自动定时下载并刮削好，只需要打开音乐应用享受听歌就行了。

不过还是要提一下，UI 界面还有很大进步空间，如果可以优化好看一点基本上可以说无敌了。有需要听歌的，一定要部署试试，获取音乐源是一个门槛，还不会的建议反复阅读文章。

综合推荐：⭐⭐⭐⭐（音乐一条龙，绝对值得推荐）

使用体验：⭐⭐⭐（界面 UI 还有待优化）

部署难易：⭐⭐（简单）︎

MySpeed：

一款免费网络测速工具，可检测当前网页设备访问 NAS 之间的传输速度，支持上传、下载、网络抖动及延迟等多项指标数据。

安装

Docker Compose

services:
  myspeed:
    image: heizicao/myspeed:latest
    container_name: myspeed
    ports:
      - 8080:80
    restart: always

使用

浏览器中输入 http://NAS的IP:8080 就能看到界面

使用很简单，点击“开始测试”即可

支持网络抖动、延迟、上传和下载等多项指标数据测试

自动识别（百兆/千兆/2.5G/万兆/25G），直观展示当前网络接口速率

响应式布局，对移动端设备做相应的适配

总结

LibreSpeed 这款工具，我的 NAS 里一直都有部署使用，不过用的是 4 年前的 adolfintel/speedtest 镜像的版本。最近有空了，就用 AI 工具美化了前端 UI 界面，看起来更加现代化。虽然目前 LibreSpeed 官方已经推出新版 UI，功能也更加丰富，但我个人还是更偏爱旧版的简单功能。对于 NAS 设备来说，网速测试工具属于必装应用，既可以测试内网传输速度，也能检测外网访问速率。

综合推荐：⭐⭐⭐⭐⭐（NAS 必装工具，非常推荐）

使用体验：⭐⭐⭐⭐（现代化 UI 界面，使用简单）

部署难易：⭐（非常简单）︎

Type Words：

想利用闲置 NAS 打造专属无广告英语学习站，还能边打字边背单词实现学习、练键两不误？这款开源的 TypeWords 工具绝对是不二之选！它以敲击键盘的方式为核心打造英语学习体验，内置从小学到 GRE 的全阶段词库，还有新概念英语等经典教材，支持单词跟写、听写、文章跟打默写等多种练习模式，无广告、免订阅、高度可定制，只需简单的 Docker Compose 部署，就能让 NAS 秒变私人英语学习神器，随时随地开启高效英语学习。

单词练习

•  练习模式：跟写 / 听写 / 自测 / 默写
•  智能模式：记忆曲线自动计算学习单词，并通过默写加深记忆
•  自由模式：不受限制，自行规划
•  提供音标、发音（美音、英音）、例句、短语、近义词、同根词、词源、错误统计等功能

背文章

•  内置经典教材书籍，也可自行添加、导入文章，提供一键翻译、译文对照功能
•  跟打 + 默写双模式，逐句输入，自动发音，让背诵更高效
•  支持边听边默写，强化记忆

收藏、错词本、已掌握

•  学习单词时输入错误自动添加到错词本，方便后续复习
•  可主动添加到已掌握，后续学习时自动跳过
•  可主动添加到收藏中，以便巩固复习

高度自由

•  丰富的键盘音效
•  可自定义快捷键
•  高度定制化的设置选项

简洁高效

•  简洁设计，现代化UI，无广告
•  界面清爽，操作简单
•  不强制关注任何平台

安装

Docker Compose

services:
  typewords:
    image: zyronon/typewords:latest
    container_name: typewords
    ports:
      - 8080:80
    restart: always

使用

浏览器中输入 http://NAS的IP:8080 就能看到界面

主要的功能有下面这些

单词练习，可以选择词典

内置了常用的 CET-4 、CET-6 、GMAT 、GRE 、IELTS 、SAT 、TOEFL 、考研英语、专业四级英语、专业八级英语等词库。

随便选了一个英语四级进行学习

可以设置学习计划（需要注意，数据只保存在本地浏览器）

键盘跟着输入边学边记，每个单词都有对应解释，而且还带发音

文章练习，内置有 4 本新概念英语

属于既学习了英语，又练习了键盘输入

能自由切换英美式发音，还有挺多功能的就不一个个说了

可以导入和导出数据，这样就不怕在不同设备上进度不一样了

总结

如果家里有小朋友，TypeWords 这款以敲击键盘的方式学习英语还是挺新颖的。

无需付费、没有广告弹窗，TypeWords 用「打字 + 记忆」的创新模式，打破了传统英语背单词的枯燥感，还能顺带练习键盘输入，一举两得。从全阶段海量词库到经典文章素材，从智能记忆曲线规划到错词本、收藏夹的个性化管理，再到高度自由的自定义设置，这款工具把英语学习的灵活性拉满。而极简的 Docker 部署步骤，让闲置 NAS 轻松变身专属英语学习站，不管是学生党备考、职场人提升，还是小朋友启蒙，都能找到适配的学习方式。虽然部分功能和界面仍有优化空间，但免费开源、私有部署的特性，足以让它成为英语学习的实用利器，赶紧部署起来开启高效学习吧！

综合推荐：⭐⭐（学习英文，练习键盘两不误）

使用体验：⭐⭐（功能和界面都比较一般，还有待完善）

部署难易：⭐（非常简单）︎

VoiceHub：

一个使用 Nuxt 4 全栈框架开发的现代化校园广播站点歌管理系统。系统提供完整的点歌、投票、排期管理、通知推送、数据分析、权限控制和数据库管理功能，支持多角色权限管理和灵活的系统配置。

主要功能：

1. 智能点歌系统（核心）

•  多平台音乐搜索：支持网易云音乐、QQ 音乐、哔哩哔哩内容检索，可指定期望播出时段；
•  网易云音乐深度集成：扫码登录后可同步歌单 / 最近播放、一键投稿，支持播客电台内容投稿；
•  投稿限额：按时间段 / 用户角色配置投稿额度，控制系统负载；
•  智能去重：识别重复歌曲，避免重复播放；
•  播放与下载：内置播放器（支持音质切换、进度控制），管理员可批量下载歌曲（多音质可选）；
•  重播申请：用户可申请重播已播放歌曲，支持记录查看 / 撤回。

2. 用户与权限管理

•  多角色权限：普通用户、管理员、超级管理员分级管控；
•  用户分类：按年级 / 班级管理用户，支持黑名单（歌曲 / 艺术家）自动过滤不当内容；
•  安全机制：JWT 认证、验证码验证、密码 bcrypt 加密。

3. 排期管理

•  可视化排期：拖拽式界面管理歌曲排期与顺序；
•  排期草稿：支持分步编辑、草稿发布，不影响公开展示；
•  多时段配置：灵活设置播出时段，支持学期关联、排期打印（自定义纸张 / PDF 导出）；
•  公开展示：按日期分组展示正式排期，方便师生查看。

4. 通知与数据管理

•  实时通知：歌曲选中 / 投票 / 系统消息，支持自定义通知偏好、批量推送、第三方账号绑定；
•  数据安全：数据库备份 / 恢复 / 重置、文件导入导出，自带数据库自检修复机制；
•  操作审计：关键操作记录可追溯。

安装

Docker Compose

services:
voicehub:
    image: ghcr.io/laoshuikaixue/voicehub:latest
    container_name: voicehub
    ports:
      - 3000:3000
    environment:
      - DATABASE_URL=postgresql://user:password@postgres:5432/voicehub
      - JWT_SECRET=your-jwt-secret-here
      - NODE_ENV=production
    depends_on:
      postgres:
        condition: service_healthy
    restart: unless-stopped

postgres:
    image: postgres:15-alpine
    container_name: postgres
    ports:
      - 5432:5432
    environment:
      - POSTGRES_USER=user
      - POSTGRES_PASSWORD=password
      - POSTGRES_DB=voicehub
    volumes:
      - ./postgres_data:/var/lib/postgresql/data
    healthcheck:
      test: ['CMD-SHELL', 'pg_isready -U user -d voicehub']
      interval: 5s
      timeout: 5s
      retries: 5
    restart: unless-stopped

参数说明（更多参数建议去看文档）

:::
DATABASE_URL（环境变量）：数据库连接地址

JWT_SECRET（环境变量）：JWT 认证密钥，随机生成字符串

NODE_ENV（环境变量，可选）：应用运行环境

3000（端口）：Web 页面访问端口

5432（端口，可选）：数据库访问端口，项目内部连接可以不映射

POSTGRES_USER（环境变量）： 数据库用户名

POSTGRES_PASSWORD（环境变量）： 数据库密码

POSTGRES_DB（环境变量）： 自动创建的初始数据库名

:::

使用

浏览器中输入 http://NAS的IP:3000 就能看到界面

TIP：为了截图展示清晰，下面网页做了缩放看起来可能有点奇怪，实际体验效果会好很多

右上角，点击登录

输入默认管理员密码（admin/admin123）

进入后台管理界面，功能是真的丰富（下面就简单走个流程，说实话我也不是太会用）

创建用户，支持通过 Excel 表格批量导入

通知管理，可以向用户发送通知参与活动

TIP：设置以后，用户访问就能看到消息提醒

播出时段，设置好之后排期可以更加方便

投稿管理，可以限制投稿开放时间和投稿数量

学期管理，添加新学期方便后面点歌、排期及统计数据

站点配置，可以自定义点歌页面的风格

数据库，支持备份和恢复系统数据

来到用户访问页面，就能点歌了

支持网易云音乐，QQ 音乐和哔哩哔哩

登录网易云账号，可以获取最近播放和歌单里面的音乐进行投稿

歌曲列表能看到全部人的投稿，还可以点赞提高热度

回到管理后台，能看到用户投稿的动态

数据分析，了解用户点赞的热门歌曲

歌曲管理，可以将投稿的歌曲下载到本地

排期管理，设置音乐播放时段和日期

来到用户访问界面，就能看到发布的播出排期

值得一提的是，音乐可以在线播放

点开详情，还能看到在线歌词

如果用户投稿入选了，也会有对应的消息提醒

总结

VoiceHub 是一款“UI 界面好看，功能丰富，简单易上手”的校园点歌系统，虽说是针对校园场景，但其实也可以用在家庭、小店、社区活动等地方。不过它毕竟不是播放系统，所以需要人为手动操作才能播放歌曲。总的来说，VoiceHub 这款应用挺不错值得推荐，至于有没有应用场景就看个人需求了。

综合推荐：⭐⭐⭐⭐（不错的点歌系统，场景稍微有点局限）

使用体验：⭐⭐⭐⭐⭐（UI 界面好看，功能丰富）

部署难易：⭐⭐⭐（中规中矩）︎

Bililive-go：

一款多平台直播录制工具，自动监测直播并录制。支持哔哩哔哩、斗鱼、抖音等平台的直播流解析与录制，具备跨平台、高性能、易扩展的特点。

支持网站：

安装

Docker Compose

services:
  bililive-go:
    image: chigusa/bililive-go:latest
    container_name: bililive-go
    ports:
      - 8080:8080
    volumes:
      - ./Videos:/srv/bililive
      - ./config.yml:/etc/bililive-go/config.yml
    restart: always

参数说明（更多参数建议去看文档）

:::
/srv/bililive（路径）：录制视频的输出目录

/etc/bililive-go/config.yml（路径文件）：程序的配置文件

:::

启动前，创建对应的 Videos 文件夹，以及空白的 config.yml 文件（启动以后会自动生成内容）

TIP：如果启动后 config.yml 文件还是为空，使用下面的进行替换

rpc:
enable: true
bind: 0.0.0.0:8080
debug: false
interval: 30
out_put_path: ./
ffmpeg_path: ""
log:
out_put_folder: ./
save_last_log: true
save_every_log: false
feature:
use_native_flv_parser: false
remove_symbol_other_character: false
live_rooms: []
out_put_tmpl: ""
video_split_strategies:
on_room_name_changed: false
max_duration: 0s
max_file_size: 0
cookies: {}
on_record_finished:
convert_to_mp4: false
delete_flv_after_convert: false
custom_commandline: ""
fix_flv_at_first: true
timeout_in_us: 60000000
notify:
telegram:
    enable: false
    withNotification: true
    botToken: ""
    chatID: ""
email:
    enable: false
    smtpHost: smtp.qq.com
    smtpPort: 465
    senderEmail: ""
    senderPassword: ""
    recipientEmail: ""
app_data_path: .appdata
read_only_tool_folder: /opt/bililive/tools
tool_root_folder: ""

启动后，编辑 config.yml 文件，修改监听地址为“0.0.0.0:8080”（修改完，记得重启容器）

使用

浏览器中输入 http://NAS的IP:8080 就能看到界面

整体的 UI 界面是比较简洁的，右上角添加房间（直播间）

TIP：以 B 站为例，复制上面的网址

粘贴直播间的 URL 地址

可以看到已经添加一个直播间了，同时已经开始录制

管理监控和查看录制文件也都是没问题的

切换到 Cookie 管理，可以填写 Cookie 就能录制 1080P 及以上分辨率了

下面简单说说怎么样获取，浏览器使用无痕打开 B 站首页

登录账号，按 F12 进入开发者工具，找到 Network（网络）

列表里点开“nav”，就能找到 Cookie 进行复制

直接粘贴到弹窗，有可能会提示格式错误

因为每个键值对需要分号分隔，最后面需要加多一个“;”

这样就设置好了

录制好的文件，能在对应的平台目录找到，点击打开可以直接播放

TIP：相关配置，可以参考文档的备注

https://github.com/bililive-go/bililive-go/blob/master/config.yml

设置就是修改 config.yml 文件内容，有需要的可以自行修改

总结

Bililive-go 是一款简单易上手的多平台直播录制工具，支持自动监听直播并录制，提供可视化 UI 界面配置简单。不过我个人感觉还是有点简陋了，但一时之间又说不出缺什么。对了它提供 API 接口扩展，除了二次开发还可以让 AI 对接进行管理，可玩性很高。如果有长期挂机录制直播需求的用户，值得推荐部署试试。

综合推荐：⭐⭐⭐（自动录播，省心省力）

使用体验：⭐⭐⭐（操作简单，易上手）

部署难易：⭐⭐（简单）︎

SurveyKing：

一款最强大的调查问卷系统和在线考试系统。

核心亮点：

•  🤖 AI 智能创建 - 业界首创 AI 问卷生成，自然语言描述即可生成专业问卷
•  📊 20+ 题型支持 - 覆盖填空、选择、矩阵、签名等所有主流题型
•  🎯 强大逻辑引擎 - 支持复杂的显示隐藏、跳转、计算等业务逻辑
•  📱 全平台适配 - 完美适配 PC、移动端、微信小程序等所有终端
•  ⚡ 一键部署 - 最快 1 分钟完成系统部署，支持 Docker、宝塔等多种方式

安装

Docker Compose

services:
  surveyking:
    image: surveyking/surveyking:latest
    container_name: surveyking
    ports:
      - 1991:1991
    volumes:
      - ./db:/app/db
      - ./files:/app/files
      - ./logs:/app/logs
    restart: always

参数说明（更多参数建议去看文档）

:::
/app/db（路径）：存放数据库文件

/app/files（路径）：存放配置文件

/app/logs（路径）：存放日志文件

:::

使用

浏览器中输入 http://NAS的IP:1991 就能看到界面

输入默认账号和密码（admin/123456），进行登录

进入面板，UI 界面看起来还行（毕竟是开源版本有点简陋，收费版好看很多）

点击“我的项目”，默认是有创建好的参考模板先打开看看

左侧是题型，可以直接拖住操作非常直观

点击题目，右侧可以进一步编辑

编辑完成之后，可以预览看看效果怎么样

设置项有挺多功能的，都能自定义开启

数据和报表，可以直观查看提交数据情况

除了 PC 网页端，移动端也有针对进行适配

其实还有很多功能没解释，有需要的可以自行部署体验

总结

SurveyKing 是一款开源问卷系统，基本功齐全，能满足日常使用需求。不过作为开源版本， UI 设计交互各方面相对于商业版都有不小差距。对于注重数据隐私，有问卷调查和在线考试需求的用户，可以考虑部署试试。

综合推荐：⭐⭐（有需要的可以部署）

使用体验：⭐⭐（功能够用，界面交互一般）

部署难易：⭐⭐（简单）︎

 13th Floor：

一款潜行恐怖游戏，你需要保持警惕，隐藏在阴影之中。由 Rob Louie 开发的潜行恐怖类网页游戏，拿下了 2024 年 js13kGames 竞赛的综合第一名，文件大小仅 12.99KB。

故事背景：

你收到了一封诡异的邀请函，受邀前往一栋神秘建筑 13 楼参加 JS13K 大赛庆祝派对，抵达后却发现整层楼空无一人，只有冰冷的走廊、上锁的房门，以及一个游荡在楼层中的恐怖敌人。

操作方式：

移动：W、A、S、D 键

视角 / 转向：鼠标拖动

互动（捡取物品 / 开门等）：E 键 或 鼠标左键

手电筒（照明搜寻）：F 键

在线游玩：

https://js13kgames.com/2024/games/13th-floor

安装

Docker Compose

services:
  13th-floor:
    image: heizicao/13th-floor:latest
    container_name: 13th-floor
    ports:
      - 3000:3000
    restart: always

使用

浏览器中输入 http://NAS的IP:3000 就能看到界面

点击屏幕开始游戏

故事的开始是，电梯抵达 13 楼

你手持一把钥匙，需要找到它对应的房间，进入后取出藏在里面的下一把钥匙。

如此循环往复，直到最终找到开启 1313 房间的钥匙。

游戏画面虽然不怎么样，但是带上耳机配上背景音乐代入感很强

游戏使用 WebGL 技术，能通过网页调用 GPU 的算力进行图形渲染

总结

虽然游戏画面不怎么样，但要知道文件大小仅 12.99KB！我第一次玩的时候还不会开手电筒一片漆黑，真的被恐怖氛围吓到了。有兴趣的可以试试，体验还挺有意思的。

综合推荐：⭐⭐⭐（恐怖氛围营造出色，代入感很强）

使用体验：⭐⭐（即开即玩，氛围感拉满）

部署难易：⭐（简单）︎

 JadeAI：

一款 AI 驱动的智能简历构建工具，能帮助用户快速制作和优化简历。

功能特性：

1. 简历编辑

•  拖拽编辑器 — 可视化拖拽排列简历模块与条目
•  行内编辑 — 点击任意字段，直接在画布上编辑
•  50 套专业模板 — 经典、现代、极简、创意、ATS 友好、时间线、北欧风、瑞士风等多种风格
•  主题定制 — 颜色、字体、间距、页边距实时预览调整
•  撤销 / 重做 — 完整编辑历史（最多 50 步）
•  自动保存 — 可配置保存间隔（0.3s–5s），支持手动保存

2. AI 能力

•  AI 聊天助手 — 编辑器内集成对话式 AI，支持多会话和持久化历史
•  AI 一键生成简历 — 输入职位、经验、技能，自动生成完整简历
•  简历解析 — 上传已有 PDF 或图片，AI 自动提取全部内容
•  JD 匹配分析 — 对比简历与职位描述：关键词匹配、ATS 评分、改进建议
•  求职信生成 — 基于简历和 JD 的 AI 定制求职信，可选语气（正式 / 友好 / 自信）
•  语法与写作检查 — 检测弱动词、模糊描述和语法问题，返回质量评分
•  多语言翻译 — 支持 10 种语言互译，保留专业术语原文
•  灵活 AI 供应商 — 支持 OpenAI、Anthropic 及自定义 API 端点；用户在应用内自行配置密钥

3. 导出与分享

•  多格式导出 — PDF（Puppeteer + Chromium）、智能一页 PDF（自动适配单页）、DOCX、HTML、TXT、JSON
•  JSON 导入 — 导入之前导出的 JSON 文件还原或创建简历；编辑器内覆盖当前简历，仪表盘创建新简历
•  链接分享 — 基于 Token 的分享链接，支持密码保护
•  浏览统计 — 追踪分享简历的查看次数

4. 简历管理

•  多简历仪表盘 — 网格和列表视图、搜索、排序（按日期、名称）
•  JSON 导入创建 — 在仪表盘直接通过 JSON 文件创建新简历
•  复制与重命名 — 快捷简历管理操作
•  新手引导 — 交互式分步引导，帮助新用户快速上手

5. 其他

•  双语界面 — 完整的中文（zh）和英文（en）界面
•  暗色模式 — 浅色、深色、跟随系统三种主题
•  灵活认证 — Google OAuth 或浏览器指纹（零配置即用）
•  双数据库 — SQLite（默认，零配置）或 PostgreSQL

安装

Docker Compose

services:
  jadeai:
    image: twwch/jadeai:latest
    container_name: jadeai
    ports:
      - 3000:3000
    environment:
      - AUTH_SECRET=9xiV4uOJyvtYGj4i
    volumes:
      - ./data:/app/data
    restart: always

参数说明（更多参数建议去看文档）

:::
AUTH_SECRET（环境变量）：用于会话加密，通过 openssl rand -base64 32 生成

/app/data（路径）：存储配置文件

:::

使用

浏览器中输入 http://NAS的IP:3000 就能看到界面

点击“免费开始制作”

每一步都有指引，这点挺友好的

右上角，点击设置按钮

TIP：我用的是硅基流动的 API，可以点击用我的邀请码注册

https://cloud.siliconflow.cn/i/UQKaVXmj

按要求填写 AI 的配置，模型我用的是 Pro/zai-org/GLM-5

外观可以切换深色模型，语言支持中文和英文

编辑器默认是开启自动保存到 NAS 服务器的

我就不新建了，直接用提供的示例简历（复制多了一份，避免改坏了）

这里也是有对应的指引

左侧是模块排序，中间可以编辑信息，右侧则是实时渲染的简历

点击右下角 AI 对话（之前上面没设置 AI，所以有感叹号）

输入你要有优化的内容就行，AI 自动就会修改

TIP：有试过改过之后，简历打不开的情况，删掉那份简历就好了

除了常规的 PDF 和 Word 文档格式导出，还有多种其他方式

能够创建简历分享链接，直接打开网页就能查看简历信息

通过 AI 分析，对职位进行匹配进一步优化简历

支持将简历翻译为多种语言，功能太多了就不一一介绍了

总结

以往制作简历时，不少招聘平台的润色优化功能还需充值使用。而 JadeAI 智能简历生成器则将 AI 深度融入简历制作全流程，既能帮助用户快速完成简历制作与优化，还提供可视化拖拽编辑、50 套专业模板、主题自定义等基础能力，以及多格式导出、简历链接分享、多语言翻译等实用功能。对于有简历制作 / 优化需求的用户，非常值得部署试试！

综合推荐：⭐⭐⭐（写简历超简单，AI 一键优化）

使用体验：⭐⭐⭐⭐（可视化操作，模板丰富好上手）

部署难易：⭐⭐（简单）︎