打造私人AI信息中枢:在NAS上部署Perplexica全攻略,搜索从此带来源

在家庭NAS上通过Docker部署开源AI搜索引擎Perplexica。它结合大语言模型与实时网络搜索,提供带准确来源引用的答案,所有数据本地处理,完美保护隐私。附集成/轻量两种部署方式、硅基流动API配置及深度使用体验。

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 Perplexica:

一款注重隐私的 AI 问答引擎,完全运行在您自己的硬件上。它结合了庞大互联网的知识与本地大型语言模型(Ollama)和云服务提供商(OpenAI、Claude、Groq)的支持,提供准确且有引用来源的答案,同时保持搜索完全私密。

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核心特色:

  •  🤖 支持所有主要AI提供商——通过Ollama使用本地大型语言模型,或连接OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini、Groq等。根据需求混合匹配模型。
  •  ⚡ 智能搜索模式——需要快速答案时选择速度模式,日常搜索选择平衡模式,深入研究则选择质量模式。
  •  🧭 选择你的资料来源——搜索网络、讨论或学术论文。更多资料和整合正在进行中。
  •  🧩 小工具——有用的界面卡片,在相关时显示,比如天气、计算、股价及其他快速查询。
  •  🔍 由SearxNG支持的网页搜索——访问多个搜索引擎,同时保持身份隐私。Tavily和Exa的支持即将上线,带来更好的结果。
  •  📷 图片和视频搜索——在文本结果旁边寻找视觉内容。搜索不再局限于文章。
  •  📄 文件上传——上传文档并提出相关问题。PDF、文本文件、图片——Perplexica都能理解。
  •  🌐 搜索特定领域——当你知道该去哪里找时,尽量只搜索特定网站。非常适合技术文档或研究论文。
  •  💡 智能建议——在你打字时获得智能搜索建议,帮助你制定更好的查询。
  •  📚 发现——全天浏览有趣的文章和热门内容。无需搜索,也能保持信息更新。
  •  🕒 搜索历史——每次搜索都会保存在本地,方便你随时重温发现。你的研究永远不会丢失。
  •  ✨ 更多内容即将发布——我们正在根据社区反馈积极开发新功能。加入我们的Discord,共同塑造Perplexica的未来!

 

安装

Docker Compose(集成版,包含 SearxNG)

services:
  perplexica:
    image: itzcrazykns1337/perplexica:latest
    container_name: perplexica
    ports:
      - 3000:3000
    volumes:
      - ./data:/home/perplexica/data
    restart: always

Docker Compose(轻量版,不包含 SearxNG)

services:
perplexica:
    image: itzcrazykns1337/perplexica:slim-latest
    container_name: perplexica
    ports:
      - 3000:3000
    volumes:
      - ./data:/home/perplexica/data
    environment:
      - SEARXNG_API_URL=http://your-searxng-url:8080
    restart: always

searxng:
    image: searxng/searxng:latest
    container_name: searxng
    ports:
      - 8080:8080
    volumes:
      - ./searxng:/etc/searxng
    environment:
      - BASE_URL=http://your-searxng-url:8080
    restart: always

使用

浏览器中输入 http://NAS的IP:3000 就能看到界面

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点击添加配置连接

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支持的模型厂家挺多的,不过没过国内的,所以这里选择兼容 OpenAI 的接口

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TIP:我用的是硅基流动的 API,可以点击用我的邀请码注册

https://cloud.siliconflow.cn/

填写 AI 相关配置

siliconflow
https://api.siliconflow.cn/v1

 

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点击添加对话模型

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填写模型名称(我用的是 deepseek-ai/DeepSeek-V3.2)

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点击添加嵌入模型

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填写模型名称(我用的是 Qwen/Qwen3-Embedding-8B,也可以直接用对话模型就行)

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就只添加两个就算了,点击下一步

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选择前面添加的模型,点击完成

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这样就行了,进入面板(有些信息不显示,除了网络问题,还可能因为不是 HTTPS 协议缘故)

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什么都不设置,先默认提问试试效果

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能看到搜索结果还是很不错的,要比常规搜索引擎获取信息高效太多了

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和传统直接问 AI 也是有区别的,它的每句回答都标有出处,可以方便找到原文链接

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滑动到页面最底下,AI 还生成了相关的问题

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右上角,可以将整篇文章导出为 Markdown 或者 PDF 格式的文档

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如果对快速搜索结果不满意,可以切换其他搜索模式(下面是网络全开情况下,搜索内容的展示)

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能明显看到,思考搜索的步骤更多,花费的时间也更长

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简单看了一下,回答的内容更多,质量也更高了

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发现,能看到不少分享内容(需要良好网络)

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库,记录了之前搜索过的内容,可以快速回顾

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总结

一开始我是抱着尝试的心态部署了 Perplexica,试过之后发现确实是个好东西!对于有高频信息获取需求的用户来说,Perplexica 通过 AI 技术能够从庞大的网络数据中提炼高质量信息,而且每条信息都标有来源出处,便于核验信息真实性,大幅提升了信息获取的效率与可信度。

实测下来,就算不开良好网络,也是可以正常使用的。对于有进阶需求的用户,可以单独部署 SearxNG 进行配置,添加更多自定义搜索网址,还有就是忘记设置 JSON 格式返回。

综合推荐:⭐⭐⭐⭐(绝非噱头,有效提高信息获取质量)

使用体验:⭐⭐⭐⭐(除了需要良好网络)

部署难易:⭐⭐(简单)︎

 

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